自变量聚焦于“通用具身大模型”的研发，是国内最早实现端到端统一具身大模型的公司；当前，公司自研的Great Wall 操作大模型系列的 WALL-A 在多个性能上已达到世界级领先水平，可以实现机器人自主感知、自主判断、自主操作完成复杂而精细的物理世界任务。
传统的工业自动化及机器人技术有相应的瓶颈：预编程、固定轨迹的技术无法解决现实物理世界的复杂操作问题；大模型的发展为突破传统机器人学的天花板带来契机。然而目前，大模型和机器人的结合还比较浅——常常只局限在简单的语音互动与感知规划。
发展历程
2024年4月
公司迭代出初版具身智能底座大模型，并在国内首发以具身智能基础大模型为核心的、具备复杂操作能力的Demo，动作复杂度达到世界一流水平
2024年10月
公司完成Pre-A+轮融资，总金额达到亿元级
2024年6月
公司模型在特定任务上已显现出少样本学习和自发的跨任务迁移能力
2024年12月
公司完成Pre A ++轮数亿元融资
2024年11月
公司自研的大规模收数设备投入使用
2024年10月
公司实现最大参数规模的具身智能通用操作大模型：Great Wall系列（GW）的WALL-A模型，
公开多种操作Demo动作达到世界一流水平；展现出长序列训推能力和泛化性；
模型鲁棒性、成功率优势显著；同时公司在语义导航、语义理解操作等方面获得突破
联合创始人兼CTO王昊是北大计算物理博士，曾在粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）担任封神榜大模型团队算法负责人，领导了国内第一个百亿级大模型和最早一批千亿级大模型之一Ziya的研发。
创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学，是全球最早在神经网络中提出注意力机制的研究人员之一，博士期间曾在美国顶级机器人实验室参与了多项Robotics Learning的研究，研究经历涵盖机器人操作和家庭服务机器人相关的几乎所有领域。
团队介绍
公司核心团队成员来自世界知名人工智能 / 机器人实验室及海内外顶级高校。
软件算法团队具有Robotics Learning（机器人学习）和大模型的双重背景。
硬件领域汇集了一批来自头部硬件公司的核心技术骨干及高管，拥有成熟的工程能力和量产经验。
2023年12月
公司完成天使轮投资，并在深圳成立运营实体
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